0 ratings
منتج #:
107702167
Mathematics for Machine Learning
منتج #:
107702167
QAR 473
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من المملكة المتحدة
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر UK
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, سبتمبر 02
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
مايفيد
Comprehensive Coverage
This book provides an in-depth exploration of essential mathematical concepts for machine learning, ensuring readers gain a thorough understanding of underlying principles needed to excel.
Practical Applications
Each chapter connects theoretical mathematics to real-world machine learning applications, helping readers apply concepts effectively, bridging the gap between theory and practice.
Accessible Style
Written with clarity and precision, this hardcover edition caters to both beginners and experienced practitioners, making complex topics more approachable while maintaining rigorous academic standards.
تفاصيل المنتج
- Covers fundamental mathematical tools essential for understanding machine learning
- Integrates mathematical concepts with machine learning methods like linear regression, principal component analysis, etc.
- Helps bridge the gap between mathematical and machine learning texts
- Suitable for data science, computer science students, or professionals
- Includes worked examples, exercises, and programming tutorials for practical understanding
- Provides a self-contained approach with minimal prerequisites
| Publisher | Cambridge University Press |
| Publication date | 23 April 2020 |
| Language | English |
| Print length | 390 pages |
| ISBN-10 | 1108470041 |
| ISBN-13 | 978-1108470049 |
| Item weight | 980 g |
| Dimensions | 17.78 x 2.82 x 25.4 cm |
| Part of series | Studies in Natural Language Processing |
من يجب أن يشتري؟
-
Aspiring Data Scientists
Those looking to build a solid foundation in mathematics essential for data science and machine learning applications.
-
Graduate Students
Perfect for graduate studies where a rigorous understanding of mathematical concepts relevant to machine learning is required.
-
Industry Professionals
Professionals transitioning into machine learning roles who need to refresh or enhance their mathematical skills for practical application.
-
Beginner Learners
Complete beginners in mathematics may struggle with the advanced concepts presented without prior foundational knowledge.
وصف المنتج
Mathematics for Machine Learning
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
What topics are covered in the textbook?
إجابه: The textbook covers linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability, and statistics. -
سؤال:
Who is the textbook suitable for?
إجابه: The textbook is suitable for students and professionals with a mathematical background or those learning the mathematics for the first time. -
سؤال:
Are there any additional resources offered?
إجابه: Yes, programming tutorials are offered on the book's website.
مراجعة تحريرية
**** The "Mathematics for Machine Learning" hardcover presents an insightful journey for individuals with a high school math background keen to delve into the complexities of machine learning. Reviewers resonate with the book's capacity to clarify key mathematical concepts, such as PCA, L2 norms, and rank, which often serve as jargons among machine learning engineers. The text is praised for its approachable style, effectively bridging the gap between foundational mathematics and its practical applications in the machine learning realm. Readers appreciate the clear structuring and visual layout of the content, which enhances readability and facilitates quicker absorption of the material. The use of margin space for annotations and footnotes is particularly highlighted as a feature that enriches the learning experience. Although the book is not intended for complete beginners—suggesting readers have some familiarity with algebra, statistics, and calculus—it serves as an essential resource for those who wish to strengthen their understanding of the mathematics that underpins machine learning. While some users express a desire for an updated edition that steps beyond conventional methods, the Consensus remains that this book is an invaluable asset for machine learning enthusiasts eager to grasp the math that shapes the technology. **
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- Great for individuals with a high school math background.
- Clear explanations of complex mathematical jargon.
- Well-structured and easy to read with a visually appealing layout.
- Adequate margin space for notes and sticky notes.
- Comprehensive coverage of essential mathematical concepts in machine learning.
سلبيات
- Assumes foundational knowledge in algebra, statistics, and calculus.
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
DA
Dhoha
مشتري موثّق
“Was looking for chromatography filters and managed to find them and receive them in a short period of time. Great experience”
22 January 2026 · عبر Trustpilot
PP
Pretty
مشتري موثّق
“It was timely”
4 July 2026 · عبر Trustpilot
HA
hamza
مشتري موثّق
“Timely delivery and transparency”
19 February 2026 · عبر Trustpilot
MF
Mayerlyn
مشتري موثّق
“Excelente servicio y hasta la puerta de casa ??”
14 February 2026 · عبر Trustpilot
LR
Leon
مشتري موثّق
“The delivery time exceeded my expectations. The product was securely packaged.”
20-Jul-26 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن
شحن عالمي
إسترجاع سهل
منتجات أصلية
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
QAR 473
اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, سبتمبر 02
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- Textbook covers the fundamental mathematical tools required for understanding machine learning
- Introduces mathematical concepts with minimum prerequisites
- Uses concepts to derive four central machine learning methods
- Includes worked examples and exercises in every chapter
- Programming tutorials offered on book's website
- Suitable for students with mathematical background or those learning the mathematics for the first time
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.