Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics Adaptive Computation and Machine Learning series
An advanced counterpart to Probabilistic Machine Learning: An Introduction, this high-level textbook provides detailed coverage of cutting-edge topics in machine learning, including deep generative modeling, graphical models, Bayesian inference, reinforcement learning, and causality.
Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics Adaptive Computation and Machine Learning series
منتج #: 244093102

Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics Adaptive Computation and Machine Learning series

منتج #: 244093102

QAR 695

QAR 784

تفاصيل السعر

باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )

*سيتم استيراد جميع العناصر من JP

متوفر فى المخزون
jp مستورد من متجر Japan

كمية:

بقي 5 فقط من المنتج في المخزن.
اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, أكتوبر 31
أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
  • aramex
An advanced counterpart to Probabilistic Machine Learning: An Introduction, this high-level textbook provides detailed coverage of cutting-edge topics in machine learning, including deep generative modeling, graphical models, Bayesian inference, reinforcement learning, and causality.
عرض المزيد
fast shipping

شحن
سريع

free return

استرجاع
مجاني*

تغليف آمن

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

منتجات أصلية %100

pci-dss

الامتثال لمعيار PCI DSS

iso certified

حاصل على شهادة ISO 27001


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of اليابان store (100 V). Recommended power converters اشتري الآن.

تفاصيل المنتج

Shop Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics Adaptive Computation and Machine Learning series online at a best price in قطر. 0262048434
  • An advanced book for researchers and graduate students working in machine learning and statistics who want to learn about deep learning, Bayesian inference, generative models, and decision making under uncertainty.An advanced counterpart to Probabilistic Machine Learning: An Introduction, this high-level textbook provides researchers and graduate students detailed coverage of cutting-edge topics in machine learning, including deep generative modeling, graphical models, Bayesian inference, reinforcement learning, and causality. This volume puts deep learning into a larger statistical context and unifies approaches based on deep learning with ones based on probabilistic modeling and inference. With contributions from top scientists and domain experts from places such as Google, DeepMind, , Purdue University, NYU, and the University of Washington, this rigorous book is essential to understanding the vital issues in machine learning.Covers generation of high dimensional outputs, such as images, text, and graphs Discusses methods for discovering insights about data, based on latent variable models Considers training and testing under different distributionsExplores how to use probabilistic models and inference for causal inference and decision makingFeatures online Python code accompaniment
Publisher The MIT Press
Publication date August 15, 2023
Language English
Print length 1360 pages
ISBN-10 0262048434
ISBN-13 978-0262048439
Item Weight 2.26 Kilograms
Dimensions 8.39 x 2.17 x 9.29 inches (21.3 x 5.5 x 23.6 cm)

وصف المنتج

Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics Adaptive Computation and Machine Learning series

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة العملاء & الإجابات

  • سؤال: كيف تتسوق Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics عبر الانترنت من يوباى?

    إجابه: من السهل التسوق في Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك
  • سؤال: هل Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Qatar؟

    إجابه: نعم ، في يوباي Qatar هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.
  • سؤال: كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

    إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

English Edition Kevin P. Murphy Format: Hardcover Human Vision & Language Systems Editorial Review

Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics is a comprehensive resource published by The MIT Press, weighing 2.26 kilograms and spanning an impressive 1360 pages. Released on August 15, 2023, this book delves into the intricate aspects of machine learning with a focus on probabilistic approaches. Readers will appreciate its thorough exploration of advanced topics, making it an essential read for those looking to deepen their understanding in this field. The book's dimensions, at 8.39 x 2.17 x 9.29 inches, and its ISBN-10 of 0262048434, make it suitable for both study and reference.

مراجعات العملاء وتقييماتهم

4.7
87 تقييمات العملاء
  • 5 نجمة
    86%
  • 4 نجمة
    8%
  • 3 نجمة
    2%
  • 2 نجمة
    1%
  • 1 نجمة
    3%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

إيجابيات

  • Comprehensive coverage of advanced machine learning topics
  • Published by a reputable publisher, The MIT Press
  • Well-structured content for in-depth understanding
  • Suitable for both students and professionals
  • Recent publication ensures up-to-date information

سلبيات

  • The book's length may be daunting for some readers

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

  • القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
  • ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.