- الصفحة الرئيسية /
- Kindle Store /
- Kindle eBooks /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- Programming /
- Languages & Tools /
- Python /
- Getting Started with NVIDIA GPUs : A Beginner...
Getting Started with NVIDIA GPUs : A Beginners Guide to AI Acceleration with python, C++ and Cuda
QAR 64
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
تفاصيل المنتج
- Unlock the Real Power of Your NVIDIA GPU — Build, Accelerate, and Deploy Modern AI SystemsModern AI runs on one engine: the GPU. Whether you're training neural networks, running LLMs, building computer-vision models, or fine-tuning transformers, this beginner-friendly guide shows you exactly how to turn your NVIDIA GPU into a high-performance AI workstation.This book cuts through confusing documentation, version conflicts, and setup failures, and shows you step-by-step how to set up drivers, CUDA, cuDNN, environments, and deep learning frameworks the right way.What This Book Allows You to DoInstall and configure NVIDIA GPUs with confidenceUnderstand CUDA Cores, Tensor Cores, RT Cores, and how they impact AITrain deep learning and computer vision models on your own machineRun LLMs locally using PyTorch, Transformers, and quantizationOptimize models for maximum speed using TensorRT, ONNX, and mixed precisionDeploy AI workloads from desktop to edge devices like JetsonAbout the TechnologyNVIDIA GPUs are the backbone of modern AI, supporting advanced parallel computation, matrix math acceleration, and massive throughput required for deep learning. Technologies like CUDA, cuDNN, TensorRT, and NGC containers form the essential toolkit for building high-performance AI systems. This book demystifies them with hands-on labs, simple explanations, and real engineering workflows.Book SummaryThis guide begins at the silicon level, explaining CUDA cores, memory bandwidth, Tensor Cores, and architectural generations from Pascal to Blackwell, so you truly understand the hardware powering your AI stack. From there, you learn how to install drivers, configure CUDA, set up cuDNN, and build clean environments in Python, Docker, and NGC.The second half of the book turns theory into action. You'll train models, accelerate them, optimize for speed, deploy object detection systems, fine-tune LLMs, use mixed precision, and operate real-time inference pipelines. Whether you're a beginner or a self-taught developer, this book takes you from setup to full AI engineering capability using tools used by real-world professionals.What’s Inside This Book?Clear hardware fundamentals: CUDA Cores, Tensor Cores, VRAM, bandwidth, architecturesDriver & CUDA setup without the headaches: avoid the Linux/Nouveau pitfallsHands-on CUDA C++ examples: write real GPU kernels step-by-stepDeep Learning with PyTorch: tensors, training loops, mixed precision, dataloadersComputer Vision workflows: ResNet, EfficientNet, YOLO, augmentation, fine-tuningLLM & NLP engineering: Transformers, quantization (4-bit, 8-bit), LoRAGenerative AI workflows: diffusion models, xFormers, ComfyUI, A1111Model optimization & deployment: TensorRT, ONNX Runtime, Triton ServerEdge AI engineering: Jetson devices, power constraints, deployment pipelinesAbout the ReaderThis book is written for beginners, self-learners, students, and developers who want to understand and fully utilize their NVIDIA GPU for AI. No advanced math or prior deep learning knowledge is required, only basic command-line familiarity and the desire to build real AI systems on your own machine.If you're ready to unlock the true power of your NVIDIA GPU and build AI systems with confidence, scroll up and get your copy today. Your journey into accelerated computing starts now.
| Publication date | December 3, 2025 |
| Language | English |
| File size | 732 KB |
| Screen Reader | Supported |
| Enhanced typesetting | Enabled |
| X-Ray | Not Enabled |
| Word Wise | Not Enabled |
| Print length | 249 pages |
| Page Flip | Enabled |
| Item Weight | 1.5 lbs (680 grams) |
وصف المنتج
Getting Started with NVIDIA GPUs : A Beginners Guide to AI Acceleration with python, C++ and Cuda
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
كيف تتسوق Getting Started with NVIDIA GPUs : A Beginners Guide عبر الانترنت من يوباى?
إجابه: من السهل التسوق في Getting Started with NVIDIA GPUs : A Beginners Guide عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك -
سؤال:
هل Getting Started with NVIDIA GPUs : A Beginners Guide متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Qatar؟
إجابه: نعم ، في يوباي Qatar هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Getting Started with NVIDIA GPUs : A Beginners Guide غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع. -
سؤال:
كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟
إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.
Python Editorial Review
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
“Thank you very much Items very clean and like new nice service and very fast delivery Best Regards;)”
“I am satisfied.”
“Communication was very effective and delivery was as expected. Thank you”
“very fast and reliable delivery”
“5 out of 5 Very easy to buy, lots of items, and very fast deliveries.”
لماذا تتسوق معنا؟
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
QAR 64
هذا المنتج لا يشحن من قبل يوباي ويمكن أن يستغرق 10 أيام على الأقل في التسليم. قد نقوم بإلغاء المنتج من الطلب واسترداد أموالك إذا ظهرت أي مشكلة في تسليم هذا المنتج.
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.
