Data Labeling in Machine Learning with Python: Explore modern ways to prepare labeled data for training and fine-tuning ML and generative AI models
Data Labeling in Machine Learning with Python empowers you to unearth value from raw data, create intelligent systems, and influence the course of technological evolution.
Data Labeling in Machine Learning with Python: Explore modern ways to prepare labeled data for training and fine-tuning ML and generative AI models
منتج #: 102057631

Data Labeling in Machine Learning with Python: Explore modern ways to prepare labeled data for training and fine-tuning ML and generative AI models

منتج #: 102057631

QAR 223

تفاصيل السعر

باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )

*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا

متوفر فى المخزون
أمريكا مستورد من متجر USA

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول الخميس, أكتوبر 15
أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
  • aramex
Data Labeling in Machine Learning with Python empowers you to unearth value from raw data, create intelligent systems, and influence the course of technological evolution.
كفالة يو كير:
لا شيء
اختر الباقة
fast shipping

شحن
سريع

free return

استرجاع
مجاني*

تغليف آمن

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

منتجات أصلية %100

pci-dss

الامتثال لمعيار PCI DSS

iso certified

حاصل على شهادة ISO 27001


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.

أبرز ما يلفت الانتباه

Modern Techniques
Explore the latest methodologies in data labeling specific to Python, enhancing data quality and efficiency for training ML models.
Hands-On Approach
Offers practical, hands-on tutorials that facilitate the application of theoretical concepts in real-world machine learning and AI projects.
Comprehensive Coverage
Thoroughly covers both traditional and cutting-edge tools, ensuring readers are well-equipped to handle diverse data labeling challenges in AI.

تفاصيل المنتج

Shop Data Labeling in Machine Learning with Python: Explore modern ways to prepare labeled data for training and fine-tuning ML and generative AI models online at a best price in قطر. 1804610542
Publisher Packt Publishing
Publication date January 31, 2024
Edition 1st
Language English
Print length 398 pages
ISBN-10 1804610542
ISBN-13 978-1804610541
Item Weight 1.5 pounds (680 grams)
Dimensions 7.5 x 0.9 x 9.25 inches (19.1 x 2.3 x 23.5 cm)

من يجب أن يشتري؟

Suitable For
  • Data Scientists

    Ideal for data scientists needing effective techniques for labeling datasets to enhance machine learning model performance.

  • Machine Learning Engineers

    Beneficial for ML engineers looking to refine skills in preparing labeled data for training advanced AI models.

  • AI Enthusiasts

    Great resource for AI enthusiasts curious about data preparation methods that optimize generative model training.

Not Suitable For
  • Absolute Beginners

    Not suitable for those new to programming or machine learning, as it may overwhelm inexperienced users.

وصف المنتج

Data Labeling in Machine Learning with Python: Explore modern ways to prepare labeled data for training and fine-tuning ML and generative AI models

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة العملاء & الإجابات

  • سؤال: كيف تتسوق Data Labeling in Machine Learning with Python: عبر الانترنت من يوباى?

    إجابه: من السهل التسوق في Data Labeling in Machine Learning with Python: عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك
  • سؤال: هل Data Labeling in Machine Learning with Python: متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Qatar؟

    إجابه: نعم ، في يوباي Qatar هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Data Labeling in Machine Learning with Python: غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.
  • سؤال: كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

    إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

Intelligence & Semantics Editorial Review

**** "Data Labeling in Machine Learning with Python" by Vijaya Suda is a highly regarded resource for anyone interested in the field of data annotation, suitable for an audience ranging from novices to seasoned professionals. The book excels in breaking down complex concepts into digestible chunks, employing a practical approach that integrates modern techniques in Audio, Video, and Text data labeling. Readers have praised the inclusion of pictorial references, diagrams, and sample codes, which enhance the learning experience and allow for hands-on engagement. The book covers a wide spectrum of data labeling methodologies geared toward Machine Learning and Generative AI, from fundamental statistics to advanced semi-supervised learning methods and Natural Language Processing (NLP) applications. Particularly notable are the chapters focused on text and image annotation, which provide invaluable insights and techniques for effectively labeling diverse datasets. Its clear explanations make it a great fit for beginners, especially those with minimal programming experience. The author gives step-by-step examples of real-world applications which help learners transition into proficient data labeling professionals. Overall, readers unanimously hail "Data Labeling in Machine Learning with Python" as an indispensable tool for data scientists, machine learning practitioners, and Continuous Generation AI engineers, emphasizing its role in maximizing the potential of data. Whether you are just starting out or seeking to refine your skills, this book is a highly recommended read to equip you for impactful machine learning projects. **

مراجعات العملاء وتقييماتهم

5.0
1 تقييمات العملاء
  • 5 نجمة
    100%
  • 4 نجمة
    0%
  • 3 نجمة
    0%
  • 2 نجمة
    0%
  • 1 نجمة
    0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

إيجابيات

  • Comprehensive content suitable for beginners and experts alike.
  • Practical, hands-on approach with clear explanations and real-world applications.
  • Covers a wide range of data labeling techniques for various data types (audio, video, text).
  • Includes valuable insights on advanced methods, NLP, and LLM models.
  • Reader-friendly with pictorial references and sample codes.

سلبيات

  • May be too simplistic for advanced users seeking in-depth analytical content.

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

  • القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
  • ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.