- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- Intelligence & Semantics /
- ماتلاب علام علي: أغلفة عليا عن أنحدر والكتل و...
ماتلاب علام علي: أغلفة عليا عن أنحدر والكتل وشبت القصبة
QAR 216
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from أمريكا
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
احصل على خطواتك الأولى في التعلم الآلي بمساعدة هذا الدليل سهل المتابعة
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
مايفيد
تفاصيل المنتج
- تعلم المفاهيم التمهيدية للتعلم الآلي باستخدام MATLAB
- استكشف تقنيات الانحدار مثل الانحدار الخطي والارتباطات
- اكتشف طرق التصنيف مثل خوارزمية Naive Bayes وأشجار القرار في MATLAB
- فهم طرق التجميع بما في ذلك التجميع الهرمي في MATLAB
- تركيب البيانات الرئيسية ، والتعرف على الأنماط ، وتحليل التجميع باستخدام MATLAB Neural Network Toolbox
- تعلم اختيار الميزات واستخراجها لتقليل الأبعاد مما يؤدي إلى تحسين الأداء
| وزن العنصر | 1 رطل (450 جرام) |
من يجب أن يشتري؟
-
طموحون في البيانات
مثالية للمبتدئين الذين يتطلعون إلى اكتساب خبرة عملية مع تقنيات التعلم الآلي الأساسية باستخدام MATLAB.
-
طلاب الهندسة
مثالية للطلاب الذين يدرسون الهندسة أو علوم الكمبيوتر الذين يرغبون في فهم التطبيقات العملية للتعلم الآلي.
-
المهنيين يزعجون المهارات
مفيد للمحترفين الراغبين في تعزيز مجموعة مهاراتهم في التعلم الآلي باستخدام أداة رياضية قوية.
-
الباحثون المتقدمون
أقل ملاءمة للباحثين الذين يبحثون عن خوارزميات متطورة أو جوانب نظرية للتعلم الآلي.
-
غير المبرمجين
ليست مثالية للأفراد الذين ليس لديهم معرفة بالبرمجة ، حيث يتطلب MATLAB الكفاءة التقنية للاستخدام الفعال.
-
المتعلمين المهتمين بالميزانية
لا ينصح به لأولئك الذين يبحثون عن موارد مجانية، حيث أن MATLAB هو برنامج مدفوع مع تكاليف الترخيص المرتبطة به.
وصف المنتج
ماتلاب علام علي: أغلفة عليا عن أنحدر والكتل وشبت القصبة
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
ما هو التركيز الرئيسي لـ MATLAB للتعلم الآلي؟
إجابه: يركز برنامج MATLAB للتعلم الآلي بشكل أساسي على تقديم أمثلة عملية لتقنيات التعلم الآلي الرئيسية، بما في ذلك الانحدار والتجميع والشبكات العصبية. يوفر MATLAB بيئة سهلة الاستخدام تجعل من السهل تنفيذ هذه الخوارزميات المعقدة دون الحاجة إلى معرفة برمجية واسعة النطاق. يمكن للمستخدمين استكشاف مجموعات البيانات المختلفة، وفهم المفاهيم الرياضية الأساسية، وتصور النتائج بشكل فعال، مما يعزز تجربة التعلم الخاصة بهم. على سبيل المثال، يمكن للمبتدئين اتباع مثال موجه حول الانحدار للتنبؤ بالنتائج بناءً على متغيرات الإدخال، وبناء أساس قوي في مبادئ التعلم الآلي. -
سؤال:
كيف يعمل الانحدار في سياق MATLAB للتعلم الآلي؟
إجابه: يشير الانحدار في MATLAB للتعلم الآلي إلى طريقة تستخدم للتنبؤ بمتغير الإخراج المستمر بناءً على واحدة أو أكثر من ميزات الإدخال. يقدم الكتاب إرشادات خطوة بخطوة تغطي إنشاء النماذج ومقاييس التقييم وتصور خطوط الانحدار. على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين استخدام الانحدار للتنبؤ بأسعار المنازل بناءً على الحجم والموقع، وذلك باستخدام وظائف MATLAB المضمنة للتنفيذ السريع وتفسير النتائج. -
سؤال:
ما هي تطبيقات التجميع الموضحة في الكتاب؟
إجابه: يوضح الكتاب تقنيات التجميع المختلفة التي تقوم بتجميع نقاط البيانات المتشابهة معًا دون معرفة مسبقة بالتسميات. تشمل التطبيقات تجزئة السوق، وتجزئة الصور، واكتشاف الحالات الشاذة. على سبيل المثال، يمكن للمسوق استخدام التجميع لتحديد شرائح العملاء المتميزة بناءً على سلوكيات الشراء، مما يسمح باستراتيجيات تسويقية مخصصة. باستخدام أدوات التصور الخاصة بـ MATLAB، يمكن للمستخدمين تفسير البيانات المجمعة بسهولة واتخاذ قرارات مستنيرة. -
سؤال:
هل يمكنني التعرف على الشبكات العصبية باستخدام MATLAB؟
إجابه: نعم، يغطي MATLAB للتعلم الآلي الشبكات العصبية على نطاق واسع، ويوجه المستخدمين خلال عملية تصميم هذه النماذج وتدريبها والتحقق من صحتها. يشرح الكتاب بنيات الشبكات العصبية المختلفة المناسبة لمهام مختلفة، مثل مشاكل التصنيف والانحدار. على سبيل المثال، يمكن للباحث المهتم بتصنيف الصور تنفيذ شبكة عصبية ملتوية (CNN) في MATLAB، والاستفادة من المكونات التفاعلية للمنصة لتقييم أداء النموذج. -
سؤال:
هل MATLAB مناسب للمبتدئين في التعلم الآلي؟
إجابه: نعم، MATLAB مناسب جدًا للمبتدئين نظرًا لواجهته البديهية ووثائقه الشاملة. يبدأ الكتاب بالمفاهيم الأساسية للتعلم الآلي قبل التقدم إلى مواضيع أكثر تقدمًا، مما يضمن للقراء بناء فهم قوي. يمكن للمبتدئين الاستفادة من الأمثلة التفاعلية التي تسمح بالتجريب العملي، مما يعزز فهمًا أعمق لكيفية عمل الخوارزميات وتطبيقاتها في العالم الحقيقي. -
سؤال:
هل يقدم الكتاب أمثلة في العالم الحقيقي للممارسة؟
إجابه: قطعاً! يحتوي الكتاب على أمثلة واقعية توضح كيفية تطبيق تقنيات التعلم الآلي المختلفة باستخدام MATLAB. وتشمل هذه الأمثلة صناعات مختلفة مثل الرعاية الصحية والتمويل والتسويق، مما يجعل المحتوى مناسبًا لمجالات متنوعة. يمكن للقراء تجربة حالات الاستخدام العملي مثل التنبؤ بنتائج المرضى بناءً على البيانات التاريخية، مما يؤدي في النهاية إلى سد الفجوة بين النظرية والتطبيق. -
سؤال:
كيف يمكنني تثبيت MATLAB للوصول إلى محتوى الكتاب؟
إجابه: للوصول إلى محتوى الكتاب، من المهم أولاً تثبيت إصدار متوافق من MATLAB. يتضمن التثبيت عادةً تنزيل البرنامج من موقع MathWorks الرسمي واتباع إرشادات الإعداد المقدمة. بمجرد التثبيت، يمكن للمستخدمين استكشاف الأمثلة المقدمة في الكتاب عن طريق تشغيلها مباشرة داخل بيئة MATLAB، مما يسهل تجربة التعلم السلسة. -
سؤال:
ما هي المتطلبات الأساسية اللازمة لفهم MATLAB للتعلم الآلي؟
إجابه: إن الفهم الأساسي لمفاهيم البرمجة والإلمام بالمبادئ الرياضية مثل الجبر الخطي والإحصاء سيعزز بشكل كبير تجربة التعلم باستخدام MATLAB للتعلم الآلي. ومع ذلك، فإن الكتاب ينطلق من نظريات أساسية، مما يتيح للقراء ذوي مستويات مختلفة من الخبرة متابعته. وتضمن السيناريوهات العملية أن يتمكن المستخدمون من تطبيق المعرفة النظرية على مشاكل العالم الحقيقي، بغض النظر عن خبرتهم السابقة. -
سؤال:
Where can I buy MATLAB for Machine Learning in Qatar?
إجابه: You can buy MATLAB for Machine Learning: Practical examples of regression, clustering, and neural networks from Ubuy in Qatar. Ubuy offers a convenient platform to purchase the book along with MATLAB software, allowing users to easily access the necessary resources for their machine learning studies.
Intelligence & Semantics مراجعة تحريرية
يقدم هذا الكتاب مقدمة عملية للتعلم الآلي باستخدام MATLAB. ويغطي الانحدار والتكتل والشبكات العصبية مع أمثلة خطوة بخطوة. في حين أنها تفتقر إلى تفسيرات رياضية متعمقة ، إلا أنها تقدم فهمًا واضحًا لعملية التحليل العام في التعلم الآلي.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- أمثلة عملية على الانحدار والتكتل والشبكات العصبية
- مسح التعليمات خطوة بخطوة باستخدام MATLAB
- يوفر فهمًا عامًا لتحليل التعلم الآلي
سلبيات
- يفتقر إلى تفسيرات رياضية مفصلة
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
QAR 216
اطلب الآن واحصل عليه حول الخميس, يونيو 25
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
المميزات والفوائد
- تعلم المفاهيم التمهيدية للتعلم الآلي
- اكتشف طرقًا مختلفة لتحويل البيانات باستخدام SAS XPORT وأدوات الاستيراد والتصدير
- استكشاف أنواع مختلفة من تقنيات الانحدار
- تنفيذ خوارزمية ساذج بايز وأشجار القرار في بيئة ماتلاب
- تنفيذ تركيب البيانات ، والتعرف على الأنماط ، وتحليل التجميع
- تعلم اختيار الميزة واستخراجها لتقليل الأبعاد