Python Machine Learning - Second Edition Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow
منتج #: 7635112

Python Machine Learning - Second Edition Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow

منتج #: 7635112

QAR 139

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from أمريكا

متوفر فى المخزون
أمريكا مستورد من متجر USA

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, يوليو 07
أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
  • aramex
كفالة يو كير:
لا شيء
اختر الباقة
fast shipping

شحن
سريع

free return

استرجاع
مجاني*

تغليف أمن

تغليف أمن

منتجات أصلية %100

منتجات أصلية %100

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.

مايفيد

دليل شامل
This edition offers in-depth coverage of both machine learning and deep learning techniques, providing readers with tools necessary to implement complex algorithms effectively.
تطبيقات عملية
Focuses on real-world examples using Python, Scikit-learn, and TensorFlow, making theoretical concepts relatable and easy to understand for learners at all levels.
محتوى محدث
Includes the latest advancements in machine learning technology and best practices, ensuring readers are equipped with contemporary knowledge and skills for today's data-driven landscape.

تفاصيل المنتج

Explore the world of Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow. Get the 2nd edition now at Ubuy قطر.
  • تم تحديث الإصدار الثاني من الكتاب الأكثر مبيعًا حول التعلم الآلي لعام 2020
  • نهج عملي للأطر الرئيسية في علوم البيانات والتعلم الآلي والتعلم العميق باستخدام Python
  • مقدمة للتعلم العميق باستخدام TensorFlow وثلاثة فصول جديدة تركز على تطبيقات التعلم العميق
  • البصيرة والخبرة في التعلم الآلي وخوارزميات التعلم العميق
  • يتضمن مكتبات شائعة مثل TensorFlow 1.x و scikit-learn v0.18.1 ومكتبة شبكة Keras العصبية
  • مزيج متوازن من النظرية والأمثلة العملية ، مما يوفر الإلهام لتطبيق التقنيات الأساسية
وزن العنصر2 رطل (910 جرام)

من يجب أن يشتري؟

Suitable For
  • طموحون في البيانات

    Perfect for beginners who aim to build foundational machine learning skills using Python and popular libraries.

  • المطورين المخضرمين

    Great for experienced programmers looking to expand their expertise into machine learning and deep learning.

  • الباحثون الأكاديميون

    Useful for students and researchers who need a practical guide to machine learning concepts and implementations.

Not Suitable For
  • المبتدئين المطلقين

    Not suitable for those with no programming experience, as prior knowledge of Python is assumed.

  • المتعلمين العاديين

    Less ideal for individuals looking for a light introduction to machine learning without diving deep.

  • مدراء غير تقنيين

    May not benefit those in management roles who seek high-level insights rather than technical details.

وصف المنتج

Python Machine Learning - Second Edition Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow

About This Item

Looking to delve into the world of Machine Learning and Deep Learning with Python? Look no further than the "Python Machine Learning - Second Edition: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2nd Edition." This comprehensive guide is perfect for anyone interested in honing their skills in the field of Python Machine Learning. With a focus on implementing practical applications, this book provides insights on how to leverage the power of scikit-learn and TensorFlow to build advanced Machine Learning models. Whether you're an e-commerce professional or a data enthusiast looking to optimize your e-commerce platform, this book offers a wealth of knowledge and techniques specifically tailored to the e-commerce industry. Learn how to apply Python Machine Learning techniques to enhance business strategies, optimize e-commerce platforms, and develop cutting-edge prediction models. Scikit-learn, a popular Python library for Machine Learning, is explored in detail.

Discover how to analyze e-commerce data, implement data analysis techniques, and apply scikit-learn algorithms to gain valuable insights. From data preprocessing to model selection, this book covers all aspects of using scikit-learn in e-commerce optimization. Furthermore, "Python Machine Learning - Second Edition" also explores the potential of TensorFlow in developing powerful Machine Learning models for e-commerce recommendation systems. Dive into the world of Deep Learning with Python and learn how to build and train neural networks to deliver accurate predictions and improve customer experiences. By combining the power of Python, scikit-learn, and TensorFlow, this book equips you with the tools and knowledge needed to make data-driven decisions and stay ahead in the competitive e-commerce landscape.

Take advantage of Machine Learning and Deep Learning algorithms to unlock new business opportunities, streamline operations, and boost profitability. Don't miss out on the opportunity to enhance your e-commerce business with the latest advancements in Python Machine Learning. Get your copy of "Python Machine Learning - Second Edition" now and embark on a journey towards becoming a proficient Machine Learning specialist in the e-commerce industry.

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة وأجوبة العملاء

  • سؤال: ما هي المواضيع التي يتم تناولها في Python Machine Learning - الإصدار الثاني؟

    إجابه: يغطي الكتاب مجموعة شاملة من المواضيع بما في ذلك أساسيات التعلم الآلي، وتقنيات التعلم العميق، والتطبيقات العملية لبايثون مع مكتبات مثل scikit-learn وTensorFlow. ستتعرف على التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للرقابة، وتقييم النماذج، والشبكات العصبية، والمزيد. تتضمن هذه الطبعة أمثلة واقعية لتوضيح كيفية تطبيق هذه المفاهيم في مجالات مثل الرعاية الصحية والتمويل، مما يجعلها مثالية لكل من المبتدئين والممارسين ذوي الخبرة.
  • سؤال: هل هذا الكتاب مناسب للمبتدئين في التعلم الآلي?

    إجابه: نعم، 'Python Machine Learning - Second Edition' مناسب للمبتدئين. يبدأ الأمر بالمفاهيم الأساسية قبل التقدم إلى موضوعات متقدمة، مما يجعله في متناول الجدد في هذا المجال. يستخدم المؤلف تفسيرات واضحة وأمثلة عملية لضمان أنه حتى أولئك الذين ليس لديهم خبرة سابقة يمكنهم فهم الأفكار المعقدة، مما يمهد الطريق للقراء لتنفيذ حلول التعلم الآلي بثقة في مختلف المشاريع.
  • سؤال: ما هي تجربة البرمجة التي أحتاجها لقراءة هذا الكتاب؟

    إجابه: في حين أن الفهم الأساسي للبرمجة، وخاصة في بايثون، مفيد، إلا أنه ليس ضروريًا تمامًا. يفترض الكتاب بعض المعرفة المسبقة ببناء جملة بايثون ومفاهيم البرمجة ولكنه يقدم مقدمة لطيفة للعناصر الأساسية اللازمة للتعلم الآلي. يمكن للقراء الاستفادة من ممارسة بايثون إلى جانب أمثلة الكتاب، مما يسهل تجربة تعليمية أكثر سلاسة.
  • سؤال: هل هناك مشاريع عملية مدرجة في هذا الإصدار؟

    إجابه: نعم، تتضمن الطبعة الثانية العديد من المشاريع العملية التي تسمح للقراء بتطبيق مفاهيم التعلم الآلي في سيناريوهات العالم الحقيقي. تغطي هذه المشاريع مختلف الصناعات، مما يوفر نظرة ثاقبة حول كيفية حل التعلم الآلي لمشاكل محددة. ومن خلال العمل من خلال هذه التطبيقات العملية، سيعزز القراء فهمهم للمادة ويكتسبون خبرة قيمة.
  • سؤال: هل يمكن أن يساعدني هذا الكتاب في التحضير لوظيفة في علم البيانات؟

    إجابه: قطعاً! يوفر هذا الكتاب أساسًا متينًا في التعلم الآلي وهو أمر حيوي للعمل في علوم البيانات. من خلال إتقان التقنيات والمفاهيم الموضحة في الكتاب، سيكون القراء مجهزين جيدًا للتعامل مع مهام التعلم الآلي التي تتم مواجهتها بشكل شائع في أدوار الصناعة. علاوة على ذلك، يمكن لدراسات الحالة العملية أن تعزز محفظتك عند دخول سوق العمل.
  • سؤال: ما هو الفرق بين التعلم الآلي والتعلم العميق الموضح في الكتاب؟

    إجابه: يميز الكتاب بين التعلم الآلي والتعلم العميق من خلال توضيح أساليبهم المتميزة. يتضمن التعلم الآلي عادة خوارزميات تتعلم من البيانات ، بينما يستخدم التعلم العميق الشبكات العصبية وهو فعال بشكل خاص للمهام المعقدة مثل التعرف على الصور والكلام. من خلال فهم هذه الاختلافات ، يمكن للقراء اختيار النهج المناسب لمشاكل البيانات الخاصة بهم.
  • سؤال: هل يتم توفير تحديثات أو موارد إضافية مع الكتاب؟

    إجابه: نعم، يقدم المؤلف في كثير من الأحيان مواد تكميلية وتحديثات على موقع ويب مخصص أو صفحة LinkedIn. قد تتضمن هذه الموارد أمثلة التعليمات البرمجية أو مجموعات البيانات أو حتى البرامج التعليمية التي تكمل تجربة القراءة. يمكن أن يؤدي الوصول إلى هذه المواد إلى تعزيز الفهم وإبقاء القراء على اطلاع بأحدث الاتجاهات والتقنيات في التعلم الآلي.
  • سؤال: ما الذي يجعل هذه الطبعة الثانية مختلفة عن الأولى?

    إجابه: تقدم هذه الطبعة الثانية محتوى محدثًا، يتضمن خوارزميات وتقنيات جديدة ظهرت في مجال التعلم الآلي سريع التطور. ويتضمن المزيد من الأمثلة والتمارين المستندة إلى ممارسات الصناعة المعاصرة، مما يضمن بقاء المادة ذات صلة وحديثة. هذه الاستجابة للتطورات الأخيرة تجعلها موردا قيما للمتعلمين.
  • سؤال: ما هي المتطلبات الأساسية التي يجب أن أكون على علم بها قبل بدء هذا الكتاب؟

    إجابه: قبل البدء في 'Python Machine Learning - Second Edition'، من المفيد أن يكون لديك فهم أساسي لبرمجة Python والرياضيات على مستوى المدرسة الثانوية، لا سيما في الإحصاء والجبر الخطي. في حين يقدم الكتاب تفسيرات تمهيدية للمفاهيم الأساسية، فإن المعرفة المسبقة ستساعدك على فهم التفاصيل الفنية وتنفيذ أمثلة الترميز بشكل أكثر فعالية.
  • سؤال: أين يمكنني شراء Python Machine Learning - Second Edition في قطر؟

    إجابه: You can purchase 'Python Machine Learning - Second Edition' conveniently from Ubuy in Qatar. Ubuy offers a user-friendly online shopping experience, along with a range of shipping and payment options tailored for Zambian customers. This ensures that you can easily acquire this essential resource for mastering machine learning.

Business Intelligence Tools مراجعة تحريرية

لم يتم العثور على مراجعات تحريرية

مراجعات العملاء وتقييماتهم

5.0
1 تقييمات العملاء
  • 5 نجمة
    100%
  • 4 نجمة
    0%
  • 3 نجمة
    0%
  • 2 نجمة
    0%
  • 1 نجمة
    0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

  • القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
  • ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.