- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- Intelligence & Semantics /
- مقدمة في التعلم الإحصائي: مع التطبيقات في R (...
0 ratings
منتج #:
111325948
مقدمة في التعلم الإحصائي: مع التطبيقات في R (نصوص Springer في الإحصائيات)
منتج #:
111325948
QAR 322
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, سبتمبر 01
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
تقدم مقدمة للتعلم الإحصائي نظرة عامة يمكن الوصول إليها في مجال التعلم الإحصائي مع التطبيقات ذات الصلة والبرامج التعليمية حول تنفيذ التحليلات والأساليب في R ، والتي تستهدف الإحصائيين وغير الإحصائيين على حد سواء.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
تطبيقات عملية
يقدم أمثلة واقعية واسعة النطاق باستخدام R، مما يجعل المفاهيم الإحصائية المعقدة في متناول الطلاب والممارسين في علوم البيانات والإحصاء وقابلة للتطبيق.
تغطية شاملة
يغطي مجموعة واسعة من أساليب التعلم الإحصائي، مما يضمن فهمًا شاملاً للتقنيات الأساسية لكل من الإحصائيين المبتدئين وذوي الخبرة.
محتوى محدث
وتعكس الطبعة الثانية أحدث التطورات في التعلم الإحصائي، مما يعزز أهمية وفعالية المادة للمتعلمين المعاصرين.
تفاصيل المنتج
- Accessible overview of statistical learning for analyzing complex datasets
- Covers important modeling and prediction techniques with real-world applications
- Includes tutorials on implementing analyses and methods in R
- Written for statisticians and non-statisticians interested in statistical learning
- Second edition features new chapters on deep learning, survival analysis, and multiple testing
- R code updated for compatibility
| الناشر | سبرينغر |
| تاريخ النشر | 30 يوليو 2021 |
| الإصدار | الطبعة الثانية 2021 |
| لغة | الإنجليزية |
| طول الطباعة | 622 صفحة |
| ردمك -10 | 071614177 |
| ردمك -13 | 978-1071614174 |
| وزن العنصر | 2.63 جنيه (1.19 كجم) |
| الأبعاد | 6.5 × 1.25 × 9.5 بوصة ( 16.5 × 3.2 × 24.1 سم ) |
| جزء من السلسلة | نصوص Springer في الإحصاء |
من يجب أن يشتري؟
-
طموحون في البيانات
مثالي للمبتدئين الذين يبحثون عن أساس متين في الإحصاء وتحليل البيانات باستخدام لغة البرمجة R.
-
المتحمسين الإحصائيون
مثالي للأفراد الذين يرغبون في تعميق فهمهم للأساليب الإحصائية ومبادئ التعلم الآلي.
-
الطلاب الأكاديميين
كتاب أساسي لطلاب الجامعات الذين يدرسون الإحصاء، ويوفر المعرفة النظرية والتطبيقات العملية.
-
إحصائي متقدم
غير مناسب للخبراء الذين يبحثون عن نظريات إحصائية متقدمة أو متخصصة تتجاوز المفاهيم التمهيدية.
وصف المنتج
مقدمة في التعلم الإحصائي: مع التطبيقات في R (نصوص Springer في الإحصائيات)
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
What topics are covered in 'An Introduction to Statistical Learning'?
إجابه: The book covers a wide range of topics including linear regression, classification, resampling methods, shrinkage methods, tree-based methods, support vector machines, and more. Each chapter offers theoretical concepts followed by practical applications using R. This makes it ideal for students and professionals looking to enhance their statistical modeling skills, providing both foundational knowledge and advanced analytical techniques for real-world data. The application of R in examples ensures that readers gain hands-on experience with statistical learning. -
سؤال:
Who is the target audience for this book?
إجابه: This book is aimed at data scientists, statisticians, and graduate students in statistics and related fields. It provides a comprehensive introduction to statistical learning, making it suitable for beginners to intermediate users who wish to deepen their understanding. By combining theoretical aspects with practical examples, it enhances the learning experience for educators and practitioners alike. Readers can utilize the text as a course textbook or a self-study guide to navigate the world of statistical learning. -
سؤال:
How does this book differ from other statistical learning texts?
إجابه: Unlike many statistical learning texts that can be dense and overly complex, this book emphasizes clarity and practical application. It provides straightforward explanations of concepts, alongside practical examples and R code snippets. Such an approach makes statistical learning accessible and easier to comprehend, catering to both theoretical insights and practical application. This makes the book a go-to resource for those looking to bridge the gap between theory and real-world usage. -
سؤال:
Can I use R packages with the examples in the book?
إجابه: Yes, the book is designed to work seamlessly with various R packages, which enhance the practical learning experience. Each chapter includes code examples that illustrate how to implement statistical techniques using popular R packages, such as 'caret', 'randomForest', and 'ggplot2'. This integration allows readers to directly apply what they've learned in R, making it ideal for practicing data analysis and visualization in a hands-on manner. -
سؤال:
Is there any supplementary material available for this book?
إجابه: Yes, accompanying the second edition, there are various resources available online including datasets used in the examples, R code snippets, and additional exercises. These resources can typically be found on the publisher's website or related academic repositories. This supplementary material enriches the learning experience, enabling readers to further engage with the content and apply their knowledge to practical problems in statistical learning. -
سؤال:
What is the importance of statistical learning in data science?
إجابه: Statistical learning is crucial for data science as it underpins many popular machine learning algorithms. It provides the methodologies for understanding and predicting patterns in data, which is essential for actionable insights. By mastering statistical learning techniques, data analysts and scientists can build predictive models, perform data-driven decision-making, and uncover trends that inform strategic business choices. This skill set is increasingly valuable in various industries, from healthcare to finance. -
سؤال:
Is this book suitable for self-study?
إجابه: Absolutely! The book is structured to facilitate self-study, featuring clear explanations, illustrative examples, and exercises at the end of each chapter. Readers can learn at their own pace, utilizing the practices alongside explanations to develop their skills in statistical learning. It serves as a complete guide for individuals interested in independently enhancing their knowledge base and technical skills in the field, leveraging R for practical applications. -
سؤال:
What prior knowledge is needed to read this book?
إجابه: While the book can be approached with a basic understanding of statistics and R, it is beneficial for readers to have a foundational knowledge of linear algebra and probability theory. This background allows readers to more effectively grasp the content and context of statistical learning techniques. However, the book also introduces concepts progressively, making it accessible for those willing to learn and engage with new material along the way. -
سؤال:
Are there case studies included in the book?
إجابه: Yes, 'An Introduction to Statistical Learning' includes real-world case studies that illustrate the application of statistical methods to complex problems. These case studies help readers understand the relevance and effectiveness of statistical learning techniques in various fields. By examining these cases, readers can see how to implement theoretical concepts in practice, enhancing their ability to tackle real datasets and derive meaningful conclusions from their analyses. -
سؤال:
Where can I buy 'An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R'?
إجابه: You can purchase 'An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R' on Ubuy. Ubuy offers access to a variety of textbooks including this one, providing a convenient platform to browse and order the title directly from the comfort of your home. With a user-friendly interface, Ubuy simplifies the process of acquiring educational materials for those looking to enhance their knowledge in statistical learning.
Intelligence & Semantics Editorial Review
**** "An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R" (2nd Edition) offers a comprehensive foundation for aspiring data scientists and statisticians. With its clear and practical approach, this textbook simplifies complex statistical concepts while providing the necessary coding skills in R. The authors, Hastie and Tibshirani, are legends in the statistics realm, and their expertise shines through in the lucid explanations of critical topics such as bias vs. variance tradeoffs, k-fold cross-validation, and model complexity. The integration of sample codes and illustrations enhances the learning experience, making it approachable for those who may not have a strong mathematical background. Many users have praised the structured exercises, although a common drawback is the lack of solutions for them. However, readers have noted that the effort invested in solving these problems is worthwhile for deeper understanding. The book also includes significant updates in its second edition, such as three new chapters dedicated to survival analysis, multiple testing, and neural networks, ensuring that the text remains current with evolving statistical methodologies. With additional resources like a free Stanford MOOC accompanying the text, learners are given the opportunity to reinforce their understanding in an engaging manner. In summary, "An Introduction to Statistical Learning" is a well-rounded resource that balances theory and practical application, making it an excellent purchase for anyone looking to enhance their skills in statistical learning and data analysis. **
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- Clear and practical explanations of complex statistical concepts.
- Accessible for individuals without a strong mathematical background.
- Engaging sample code and illustrations to facilitate understanding.
- Well-balanced depth of theory and application.
- Updated content in the second edition, including new chapters on key topics.
- Accompanying resources, such as the free Stanford MOOC.
سلبيات
- Lack of solutions for exercises in the book.
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
DA
Dhoha
مشتري موثّق
“Was looking for chromatography filters and managed to find them and receive them in a short period of time. Great experience”
22 January 2026 · عبر Trustpilot
PP
Pretty
مشتري موثّق
“It was timely”
4 July 2026 · عبر Trustpilot
HA
hamza
مشتري موثّق
“Timely delivery and transparency”
19 February 2026 · عبر Trustpilot
MF
Mayerlyn
مشتري موثّق
“Excelente servicio y hasta la puerta de casa ??”
14 February 2026 · عبر Trustpilot
LR
Leon
مشتري موثّق
“The delivery time exceeded my expectations. The product was securely packaged.”
20-Jul-26 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن
شحن عالمي
إسترجاع سهل
منتجات أصلية
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
QAR 322
اطلب الآن واحصل عليه حول الثلاثاء, سبتمبر 01
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- نظرة عامة يمكن الوصول إليها للتعلم الإحصائي
- التطبيقات ذات الصلة والبرامج التعليمية حول تنفيذ التحليلات والأساليب في R
- تستهدف الإحصائيين وغير الإحصائيين على حد سواء
- فصول جديدة حول التعلم العميق وتحليل البقاء والاختبار المتعدد
- العلاجات الموسعة من Bayes الساذجة والنماذج الخطية المعممة
- تم تحديث رمز R للتوافق
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.