USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor for Raspberry Pi and Other Embedded Single Board Computers
Coral USB Accelerator provides high performance ML inferencing with a low power cost over a USB 3.0 interface.
USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor for Raspberry Pi and Other Embedded Single Board Computers
منتج #: 12460193

USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor for Raspberry Pi and Other Embedded Single Board Computers

منتج #: 12460193

QAR 541

تفاصيل السعر

باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )

*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا

متوفر فى المخزون
أمريكا مستورد من متجر USA

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول الخميس, أكتوبر 01
أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
  • aramex
Coral USB Accelerator provides high performance ML inferencing with a low power cost over a USB 3.0 interface.
كفالة يو كير:
لا شيء
اختر الباقة
fast shipping

شحن
سريع

free return

استرجاع
مجاني*

تغليف آمن

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

منتجات أصلية %100

pci-dss

الامتثال لمعيار PCI DSS

iso certified

حاصل على شهادة ISO 27001


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.

مايفيد

High Processing Power
Enhances machine learning performance significantly, allowing faster inference and more efficient data processing on Raspberry Pi and similar devices.
Compact Design
Designed for minimal space usage, making it ideal for embedded systems where size is a constraint without sacrificing performance.
Versatile Compatibility
Works seamlessly with various single board computers, broadening its application range and allowing diverse project implementations.

تفاصيل المنتج

Shop USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor for Raspberry Pi and Other Embedded Single Board Computers online at a best price in قطر. B07R53D12W
  • Featuring the Edge TPU, designed and built by Google
  • Provides high performance ML inferencing with low power cost over a USB 3.0 interface
  • Executes state-of-the-art mobile vision models at over 100 fps in a power-efficient manner
  • Allows fast ML inferencing to embedded AI devices in a power-efficient and privacy-preserving way
  • Models developed in TensorFlow Lite and then compiled to run on the USB Accelerator
  • Key benefits: High speed TensorFlow Lite inferencing, low power, small footprint
Package Weight1.0000 Pound

من يجب أن يشتري؟

Suitable For
  • AI Enthusiasts

    Great for hobbyists experimenting with AI projects on Raspberry Pi or other embedded systems requiring on-device machine learning.

  • Developers

    Ideal for software developers looking to prototype and deploy machine learning applications in a compact, efficient environment.

  • Robotics Engineers

    Designed for robotics projects needing efficient computation power for image processing and real-time decision-making capabilities.

Not Suitable For
  • Casual Users

    Not suitable for individuals seeking simple computing solutions without advanced machine learning applications or expertise.

وصف المنتج

USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor for Raspberry Pi and Other Embedded Single Board Computers

About This Item

Introducing the Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator - the ultimate coprocessor for Raspberry Pi and other embedded single board computers. This powerful device brings advanced machine learning (ML) inferencing capabilities to your existing Linux systems. Featuring the highly efficient Edge TPU, a small ASIC designed and developed by Google, the Coral USB Accelerator provides you with high-performance ML inferencing while consuming minimal power through a USB 3.0 interface. With its cutting-edge technology, this accelerator can execute state-of-the-art mobile vision models, such as MobileNet v2, at over 100 frames per second in a power-efficient manner. The Coral USB Accelerator allows you to enable fast ML inferencing on your embedded AI devices, all while maintaining a power-efficient and privacy-preserving approach.

Models are developed using TensorFlow Lite and then compiled to run seamlessly on this accelerator, providing you with high-speed inferencing capabilities. One of the key benefits of the Edge TPU is its ability to deliver low-power ML inferencing without compromising on performance. This coprocessor is equipped with an Arm 32-bit Cortex-M0+ Microprocessor (MCU) with up to 32 MHz clock speed, ensuring outstanding speed and efficiency. In addition to its impressive performance, the Coral USB Accelerator also boasts a small footprint, making it a flexible and versatile solution for your embedded systems. It comes with a USB 3.1 (gen 1) port and cable, ensuring a SuperSpeed data transfer rate of up to 5Gb/s. The Coral USB Accelerator is fully compatible with Google Cloud and supports Debian Linux on host CPUs.

You can develop models using TensorFlow and take advantage of its compatibility with popular architectures like MobileNet and Inception. Furthermore, the device supports custom architectures, opening up endless possibilities for your ML projects. At Ubuy, we offer a range of e-commerce options for Raspberry Pi and other embedded single board computers, allowing you to conveniently shop for high-quality embedded computing products and components. Whether you are an AI enthusiast, a hobbyist, or a professional developer, our online store provides you with a seamless shopping experience for all your embedded system needs. Discover the future of embedded AI with the Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator.

Shop now and unlock the potential of your embedded systems!.

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة العملاء & الإجابات

  • سؤال: كيف تتسوق USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor for عبر الانترنت من يوباى?

    إجابه: من السهل التسوق في USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor for عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك
  • سؤال: هل USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor for متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Qatar؟

    إجابه: نعم ، في يوباي Qatar هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor for غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.
  • سؤال: كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

    إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

Google Coral Motherboards Editorial Review

لم يتم العثور على مراجعات تحريرية

مراجعات العملاء وتقييماتهم

5.0
1 تقييمات العملاء
  • 5 نجمة
    100%
  • 4 نجمة
    0%
  • 3 نجمة
    0%
  • 2 نجمة
    0%
  • 1 نجمة
    0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

  • القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
  • ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.