نماذج الخطية الهرمية: التطبيقات وطرق تحليل البيانات (تقنيات كمية متقدمة في العلوم

هذا كتاب من الدرجة الأولى يتعامل مع واحدة من أهم مجالات البحث الحالي في الإحصاءات التطبيقية... الطرق الموصوفة قابلة للتطبيق على نطاق واسع... مستوى الشرح مرتفع للغاية.
--مراجعات كتب قصيرة من المعهد الإحصائي الدولي

الفصول الجديدة (10-14) تحسن من مورد ممتاز بالفعل للبحث والتعليم. محتواها يوسع نطاق الكتاب ليشمل نماذج للنتائج المنفصلة من المستوى-1، وحدات المستوى-2 غير المتداخلة، البيانات غير المكتملة، وخطأ القياس---كلها مواضيع حيوية في الإحصاءات الاجتماعية المعاصرة. في تقليد الطبعة الأولى، هي مكتوبة بوضوح وتستخدم أمثلة موضوعية مثيرة للاهتمام لتوضيح الطرق. سيجد طلاب الدراسات العليا المتقدمين والباحثون الاجتماعيون أن الطبعة الموسعة مفيدة وذات صلة بأبحاثهم على الفور.
--تيد جيربر، علم الاجتماع، جامعة أريزونا

كان الفصل 11 أيضًا قراءة مثيرة ويظهر مرونة النموذج المختلط مع خوارزمية EM. كان هناك اكتشاف جديد في كل صفحة تقريبًا. وجدت الشرح واضحًا للغاية. كان الأمر كما لو كنت أقود من غرفة كنز إلى أخرى، وكل الجواهر مفيدة بطبيعتها. هذه هي المشاكل التي يواجهها الباحثون كل يوم، وهذا الفصل يقدم لنا بديلاً ممتازًا لكيفية تعاملنا تقليديًا مع هذه المشاكل.
--بول سوينك، مدرسة هيوستن للتمريض، جامعة تكساس، هيوستن

شائع في الطبعة الأولى لأمثلة الغنية والموضحة وشرحها الواضح للنظرية واستخدام النماذج الخطية الهرمية (HLM)، تم إعادة تنظيم الكتاب إلى أربعة أجزاء مع أربعة فصول جديدة تمامًا. الأجزاء الأوليان، الجزء الأول حول منطق النمذجة الخطية الهرمية والجزء الثاني حول التطبيقات الأساسية تتوازى عن كثب مع الفصول التسعة الأولى من الطبعة السابقة مع توسعات كبيرة وتوضيحات تقنية، مثل:

* ملخص تمهيدي بديهي للإجراءات الأساسية للتقدير والاستدلال المستخدمة مع نماذج HLM التي تتطلب فقط مستوى بسيط من الكفاءة الرياضية في الفصل 3
* قسم جديد حول نماذج النمو المتعددة المتغيرات في الفصل 6
* مناقشة لتطبيقات تجميع الأبحاث أو التحليل التلوي في الفصل 7
* نصائح تحليل البيانات حول تمركز المتنبئين من المستوى-1 ومواد جديدة حول فترات القيم المعقولة والمقدرات القياسية القوية

بينما كانت الطبعة الأولى تقتصر على النتائج الموزعة باستمرار في المستوى 1، تشمل هذه الطبعة الثانية الآن تغطية لمجموعة من أنواع النتائج في الجزء الثالث:

* الفصل 10 الجديد يعتبر تطبيقات النماذج الهرمية في حالة النتائج الثنائية، البيانات المعدودة، الفئات المرتبة، والنتائج متعددة الحدود باستخدام أمثلة مفصلة لتوضيح كل حالة
* الفصل 11 الجديد حول نماذج المتغيرات الكامنة، بما في ذلك تقدير الانحدارات من البيانات المفقودة، تقدير الانحدارات عندما يتم قياس المتنبئين بخطأ، ودمج نماذج استجابة العناصر ضمن إطار نموذج HLM
* مقدمة جديدة لمنطق الاستدلال بايزي مع تطبيقات على البيانات الهرمية (الفصل 13)

يختتم المؤلفون في الجزء الرابع مع النظرية الإحصائية والحسابات المستخدمة في جميع أنحاء الكتاب، بما في ذلك النماذج أحادية المتغير مع أخطاء مستوى-1 طبيعية، النماذج الخطية المتعددة المتغيرات، والنماذج الخطية العامة الهرمية.